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STEP 1. 문제 선택🔶 네이버 검색상황: 네이버 검색 광고 vs 검색 신뢰도만약 내가 네이버 담당자라면…수익을 위해 검색 결과 상단에 광고를 더 많이 배치함하지만 사용자들은 “광고인지 아닌지 헷갈린다”, “광고가 너무 많아 실제 정보를 찾기 어렵다”고 느끼고 있음. 비즈니스 성과(데이터):광고 클릭률 : 약 20% 증가광고 매출 : 증가자연 검색 클릭률 : 감소검색 신뢰도 관련 사용자 불만 증가 사용자 경험 문제/딜레마:광고 확대 → 신뢰도 하락광고 축소 → UX 개선 / 매출 감소🔶 스포티파이 광고 및 제한 vs 사용자 경험상황:당신은 Spotify의 PM입니다.무료 사용자에게 광고를 삽입하고, 셔플 재생 및 곡 건너뛰기 제한을 두어 유료 구독 전환을 유도하고 있습니다. 비즈니스 성과:무료 경험..

프롬프트란?LLM에게 입력하는 모든 문장.LLM의 정체성, 주 임무, 사용자를 설정하기 위해 사용한다. 프롬프트 요소지시(Instruction) → LLM이 수행할 명령입력 값(Input Data) → LLM이 받아들일 값, 그림, 글 등문맥(Context) → 추가 정보, 어조, 말투출력 지시자(Output Indicator) → 출력 틀, 양식예시(Example) → 사용자가 원하는 추가 예시 매개변수 요소자유도(temperature) → LLM의 답변 자유도를 설정하는 값최대 토큰(token) 수 → LLM이 소화할 수 있는 최대 토큰 수자유도가 너무 높으면 환각이 발생(거짓말 생성 등)하거나 낮으면 추론 능력이 낮아질 수 있다.토큰은 문장을 자르는 기준. LLM의 용량이 클수록 토큰 수를 늘릴 수..

AI: 능동적으로 비선형 상황을 처리하는 똑똑한 SW 기계학습(머신러닝)지도학습(규칙기반)기술자의 의도대로 규칙대로, 정답 데이터를 알려줘 해당 로직을 수행하도록 학습시키는 방법 특정 상황을 빠르고 정확하게 처리유연성이 떨어짐, 정답을 정해줘야 함 비지도학습(패턴기반)많은 정보 속에서 특정 공통점과 차이점 인식 정답 데이터가 필요없음명확한 정답이 없음 강화학습(보상기반) AI 리터러시란?인공지능의 작동 원리를 이해하고, AI 도구를 효과적·윤리적으로 활용할 수 있는 능력. LLMLarge Language Model(거대 언어 모델)언어를 인식하고 이해해서 대답하는 모델, 보통 생성형 AI 사실 LLM은 언어를 이해하지 못한다.문장을 들으면 모델이 알 수 있는 백터/스칼라 값과 가장 유사한 값을 대조..

프로토타입디자인 탭 대신 프로토타입에서 할 수 있다. 스크롤각 개체에 드래그를 통해 지정하기 핸드오프'손을 떠나다'라는 뜻으로, 개발자에게 디자인 사양을 설명하기 위해 정리한 문서통일된 구성최대한 자세하게쉬운 언어로 전체적인 구조각 프레임의 크기 및 길이각 프레임의 여백 및 간격사용된 폰트 및 컬러 스타일 등 피그마 파일 공유하는 법우측 위 Share(파일 전체)일부 개체에 우클릭 후 공유 가능.

이전 글에서 프로세스 설계를 한 후, 피드백 후 서비스를 구체적으로 설정해 PRD를 작성해보려고 한다. 서비스 소개티스토리에서 글을 작성하는 사람 기준으로 작성하는 글이 수익화 기준이 되는지(가이드 기능)을 위주로 기획했다.티스토리 블로그에서 추가된 기능으로 플랫폼을 구체화시켜 서비스 기획을 했다. 블로그 작성 시 가이드를 키거나 끄는 것으로 우측 패널 표시가 되며, 사용하지 않았다면 발행 직전 발견할 수 있도록 다른 색상으로 추천을 한다.버튼 위치는 기존에 있는 맞춤법 기능과 비슷하게 기능하기 때문에 맞춤법과 비슷한 곳에 위치하는 게 좋다고 생각했다. 서비스 이미지만약 기능을 추가한다면 이하의 방식처럼 추가될 것이다.이하 이미지는 AI 생성으로 만든 이미지에 일부 수정을 거쳤다. 문제 정의현재 상..

유저 플로우란?유저가 제품을 사용할 때, 서비스 이용 과정을 유저 행동 및 화면 이동에 초점을 맞춰 시각화한 것. 서비스 내에서 어떤 경로로 이동하는지, 어떤 행동을 하는지 구체화할 수 있다.단순 "기능 순서"뿐만 아니라 유저가 어디서 고민하거나 이탈할지 드러낼 수 있다. ⭐그릴 때 주의할 점!화면이 아닌 유저의 행동 기준으로 그릴 것"다음 화면"보다는 "왜 이 행동을 하는지"에 주의할 것 유저 플로우 학습하기플로우 차트란?순서도, 흐름도라고도 불리며 프로세스의 흐름을 시각적으로 보여주는 다이어그램. 기획자들 같은 경우에는 피그마와 피그잼 위주로 단순한 플로우차트를 만드는 것 같다. PM에게도 이 플로우 차트가 중요하다. 1) 유저 경험을 이해하기 쉽게사용자가 어떤 순서로 어떤 서비스를 이용할지 쉽게..

타겟 사용자 & 페르소나 학습하기1단계 : 타겟 사용자 정의 모든 사람을 타겟으로 하면?ㄴ이미 많이 경험해본 사람과는 경험 차이가 나서 감상이 크게 다를 것이다. 특정 사용자로 좁혔을 때 장점?ㄴ특정 사용자층이 원하는 기능이 있을 수도 있고, 그들에 대해 구체적으로 알아볼 수 있다. 특정 사용자층을 확보할 수 있는 가능성이 높아질 것이다. 서비스 기획에 앞서 타겟 사용자를 설정하려고 하는 목적?ㄴ모든 사람이 각각 원하는 것이 다를 수도 있기 때문에, 새로운 서비스를 기획하기 전 그 서비스의 타겟이 될 목표층을 정했다. 애드테크는 내가 많이 알고 있는 분야가 아니기에, 그나마 경험이 있는 "블로그에 광고를 붙이려고 하는 초보 블로거"를 대상으로 해볼까 한다. 도메인: 광고타겟 사용자: 블로그에 광고를 붙..

도메인이란?산업군.PM이 문제를 해결하게 될 서비스/산업 영역.어떤 도메인이냐에 따라 문제 정의와 결과물의 방향이 크게 다르다. 1) 나의 도메인 매칭자주 사용하는 서비스·경험을 바탕으로 3가지를 골라보았다. N+스토어(네이버 스토어) → "상품을 살펴보거나 구매" → 커머스넷플릭스 → "컨텐츠 시청" → 콘텐츠네이버 웨일 → "정보 수집 및 원하는 통로로 이동" → 애드테크 2) 시장 스캐닝커머스1. 시장 규모 & 성장성 전자제품&스마트기기, 뷰티 & 퍼스널케어, 펫케어 시장을 중심으로 전자상거래 시장 매출이 증가하고 있다.2028년에는 전자상거래 매출이 약 8조달러에 이를 것으로 예상되고 있다. https://www.cello-square.com/kr/blog/view-1782.do 2025 ..

1배수 디자인: 기본으로 정할 사이즈(원본) 도형 깨기Outline stroke 처리를 통해 아웃라인을 도형으로 분리(스트로크가 아니라 도형이 됨), 따로 다룰 수 있음. Flatten 처리를 통해 곡률, 회전 정보를 초기화. 오토 레이아웃 기능Margin: 외부 여백Border: 테두리Padding: 내부 여백 Padding 조절로 간격을 조정하는 편.정렬이 우선되는 것부터 위에서 아래로 쌓인다. 컨스트레인트오토 레이아웃 안의 개체 움직이는 방식 제한 프레임 리사이징Fixed, Hug, Fill 포지션Static: 기본Fixed: 화면 전체 고정Absolute: 부모컨테이너 기준 고정Sticky: 스크롤에 따라 Static 또는 Fixed 디자인 팁색상 10단계로 만드는 게 단색에서 확장성을 높일 수..

~PRD 평소에 아쉬웠던 서비스로 직접 작성해보기~ 어떤 문제를 해결할 것인지.그 문제를 해결하기 위해 팀원들이 볼 수 있도록 PRD 작성을 해 공유.PRD의 의미는 PM 용어 정리에 추가 메인 서비스번개장터 어플 번개장터 어플 문제 정의1️⃣ 타겟 사용자이전에 찜해둔 물품을 확인해보려고 하단 네비게이션 바의 “관심”을 눌렀으나 찾을 수 없었다.“찜”해둔 물품과 팔로우한 상점, 브랜드를 바로바로 확인하고 싶었으나 여러 번 클릭해 이동해야 해서 불편했다. 2️⃣ Pain Point (사용자가 겪는 불편함)“찜”과 “관심” 호칭의 구분이 모호해 어떤 게 원하는 기능인지 알 수 없음.“관심” 네비게이션으로 이동하면 “찜” 버튼이 작고 구별이 어려워 쉽게 찾을 수 없음.“찜”과 “즐겨찾기”는 비슷한 기능을..