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📌 오늘 한 일 정리ADsP 강의 13-1~14-3매출 및 기업 동향 검색내일 아티클 선정📌 학습 정리강의 학습 정리[ADsP] 데이터 마이닝[ADsP] 분류분석 매출 및 기업 동향 조사 정리제일 알아보기 쉬울? 듯한 팀스파르타를 혁신의 숲에서 살펴봤다.에듀테크고용 인원, 매출액, 투자B2C, B2B 모두 교육 쪽.AI 강조됨.몰랐던 서비스 사이트 등📌 문제점 & 해결방안매출 및 기업 동향 검색여러 개 사이트를 알아보긴 했지만, 이런 기업에 관해 알아보려고 한 적이 여태 없었고. 그나마 본 정도라면 채용 공고가 전부였어서 알아듣기 어려웠다.그나마 혁신의 숲이 가장 '기업'에 관한 정보가 쉽게 써져있는 느낌이 들었다. 그러나 재무재표 같은 건 적고, 주로 뭐 하는지만 대체로 설명이 되어있어서.재무재표..

분류분석반응변수(또는 종속변수)가 알려진 다변량 자료를 이용하여 모형을 구축하고, 이를 통해 새로운 자료에 대한 예측 및 분류를 수행하는 것을 목적으로 하는 작업. 로지스틱 회귀분석종속변수가 범주형 데이터인 경웨 사용되는 통계 분석 기법 중 하나 이진 분류가 기본으로 세 개 이상의 집단을 분류하는 경우 이를 다중 로지스틱 회귀분석이라고 한다.독립변수가 연속형, 종속변수가 범주형일 때 가능.(독립변수가 범주형이면 더미변수로 변환하면 가능)로지스틱 회귀분석의 종속변수는 항상 0과 1사이의 값을 가지는데, 이를 위해 오즈, 로짓 변환, 시그모이드 함수 같은 개념이 등장하게 된다. 알고리즘오즈(Odds)성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값각 범주(집단)에 분류될 확률 값을 추정P/(1-P) 로..

데이터 마이닝이란 많은 데이터들 속에서 패턴, 규칙을 찾아서 예측을 하는 것. 통계분석과의 차이통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석 및 검증데이터 마이닝은 가설과 검정을 하지 않아도 되고, 다양한 수리 알고리즘으로 데이터베이스 데이터로부터 의미 있는 정보를 찾아내는 방법을 의미한다.최종적으로 인사이트를 얻어 이를 활용하기만 하면 된다. 데이터 마이닝 분석 방법지도학습: 알고리즘에게 입력 데이터와 정답을 제공하여 모델을 훈련시키는 방식.비지도학습: 정답을 제공하지 않고 학습하는 방식(패턴 또는 구조 찾기)분류추정예측연관 분석군집기술 데이터 마이닝 추진 5단계목적 정의데이터 준비데이터 가공데이터 마이닝 기법 적용검증 데이터 분할주어진 데이터 집합을 여러 부분으로 나누는 프로세스훈련 세트, 테스트 세트로..