📌 오늘 한 일 정리
- 서비스 기획 숙련 과제 데이터 분석 및 인사이트 도출, 문제 정의
- 데스크 리서치 특강
📌 학습 정리
과제 데이터 분석 정리
노션에 기록 중…… 이후 블로그 업로드 예정.
데스크 리서치 특강
📌 문제점 & 해결방안
분석 데이터 혼란
과제를 수행하면서, 요구사항에 기재된 페르소나 유형별 특징 및 행동패턴을 통해 어제 분류한 수치가 좀 변동이 되어서 혼란이 있었다.
다시 범위와 컬럼을 제대로 정해서 수를 맞춰 ChatGPT의 힘을 빌려 계산했고, 직접 필터로 맞는지 교차검증 해보았다.
먼저 유형별 정리한 후 거기에 맞춰 조사하는 것이 쉽고 제대로 된 방식이라는 걸 깨달았다.
📌 회고 및 인사이트
오늘의 과제 진행 회고
AI를 적극 활용해보기는 했다. 생각이 부족할 때 물어보거나, 내가 작성한 것에서 수정할 것을 보완하는 느낌으로.
역시나 정확한 논거, 수치를 작성을 해야 한다고 생각하기는 하는데 얼마나, 어떻게 해야할지는 어려웠다.
하지만 저번 과제 튜터님 피드백을 통해 아쉬운 점을 고쳐서 과제를 할 것이다.
데스크 리서치 인사이트
저번 팀에서 데스크 리서치를 얼마나 해야 하는지에 관한 말을 나눈 적이 있다. 그때는 어느 정도 인사이트가 쌓이면 그만두는 게 좋을 것 같다는 결론이 났었는데, 강의를 통해 확실한 본인의 기준을 세워 '그만둘 때'를 정하면 좋겠다고 깨달았다.
또 아직 내 비즈니스, 기업 동향 지식이 많이 부족하다고 느껴 주기적으로 시간을 내서 서치하는 시간을 가지면 좋을 것 같다고 생각했다.