추정
총계적 방법론을 통해서 알고자 하는 대상은 모집단의 확률분포.
확률분포의 특징을 표현하는 값들을 모수라고 한다.
점 추정
모수가 특정한 값일 것이라고 추정하는 것
구간 추정
일정한 크기의 신뢰 수준으로 모수가 특정한 구간에 있을 것이라고 선언하는 것.
신뢰도로는 90, 95, 99%의 확률을 주로 이용.
가설검정
모집단에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본관찰을 통해 채택여부를 결정하는 분석 방법
표본 관찰 또는 실험을 통해 귀무가설과 대립가설 중에서 하나를 선택하는 과정
귀무가설
'차이나 효과가 없다'고 가정하는 기본 가설
H0: 귀무가설
대립가설
연구자가 새롭게 입증하고자 하는 '차이나 효과가 있다'는 주장
H1: 반대 가설
1종 오류: 귀무가설(H0)이 사실인데 사실을 기각하는 오류
2종 오류: 귀무가설이 사실이 아닌데도 채택하는 오류
검정통계량: 귀무가설의 옮고 그름을 판단할 수 있는 값
기각역: 표본 데이터가 특정 범위에 속할 때 귀무가설을 기각할 수 있는 영역
유의수준: 귀무가설을 기각하게 되는 확률의 크기.(귀무가설이 옳은데 기각할 확률 크기) 1, 5% 주로 사용.
유의확률: 귀무가설을 지지하는 정도를 나타내는 값
비모수검정
분포를 수식으로 만들 수 없을 때 사용
모수적 검정방법: 모집단 분포에 대한 가정 후 검정통계량과 점정통계량 분포를 유도해 검정 실시. 관측된 자료로 표본평균, 표본분산 등을 이용해 검정 실시
비모수적 검정방법: 아무 제약없이, 관측된 자료가 특정분포를 따른다고 가정할 수 없는 경우에 이용. 관측된 자료의 수가 맞지 않거나 서열관계를 나타내는 경우에 이용.