AI 시대에 PM의 영향력 갖추기
업무에서
AI를 활용한 업무 생산성 높이기
업무 단계별 AI 툴 활용
→ 기본
AI/데이터 기반 서비스 기획 지식
실제 프로젝트 활용 사례
→ 필수는 아니지만 도움이 될 수 있음. 현재는 프리미엄이 높음.
목적 조직: 프로덕트 단위, 카카오톡/이모티콘 팀
기능 조직: 기획/디자인/개발/데이터분석가 팀
AI 프로덕트 팀:
- 여기에서 PM을 뽑는 팀이 많아지고 있다.
- AI보다는 도메인 지식이 더 중요하긴 하다.
- 조직 폐지/변경/통폐합/할 일이 없는 경우가 있다.
기본 역량+AI 역량을 갖춰야 메리트가 있을 수 있다.
역량 키우기
직접 사용하며 배우기(책이나 강의는 늦다)
실무에서 PM의 AI 활용
문서 작성
- 기획안
- 보고서
각종 텍스트 기반
- UX라이팅
- FAQ
- 공지사항
PPT 제작
프로토타이핑
- UI 와이어프레임
데이터 분석
커뮤니케이션
- 이메일 답변
- 커뮤니케이션 전략
프롬프트 엔지니어링
기본 가이드
지시
- AI가 수행해야 할 구체적인 작업
- 좋은 기획안/문서의 기준(가독성, 설득/논리적 작성)
- TO BE를 생각해서 구체적 지시
맥락
- AI가 상황을 이해하도록 돕는 배경 정보
- MD파일 형식으로 제공할 수도 있다.(회의록/산출물 기획안)
- 플라우드 노트 등
입력 데이터
- AI가 처리하거나 참고해야 할 대상 데이터
출력 지시자
- 결과물의 형식, 톤, 스타일 지정
- 바이브 코딩
- UI 톤앤매너, 디자인 시스템 통일성
참고
- 페르소나보다는 명확한 사양을 명시해 지시
- 역할을 설정해주기보다 결과물이 어떻게 나와야하는 사양을 주는 것이 효과적.
단계별 사고 유도
먼저 실수를 물어보고 물어보면 그 실수가 베재될 것.
- 질문을 직관적으로 작성하지 않음.
- 하나의 질문에 여러가지를 물음.
- 횟수를 기준으로 물음.(기간 등이 없음)
- 배경 정보
- 목적
- 타깃 페르소나
등등 순으로 질문하면 좋지 않을까.
결과가 편항적이지 않은지
구조적 피드백
- 예시에서 논리적으로 빈 부분, 추가 데이터 필요한 부분을 짚어줘. 보완해야 할 것 N가지 대답해줘.
멀티-에이전트 페르소나
리서치
일반 검색: 기존 학습 기반으로 답변, 필요한 경우 웹검색 기능 기동
웹 검색: 실시간 웹 브라우징
딥 리서치: 수백개의 웹소스 다단계 분석 후 리서치
할루시네이션 방지를 위해 맞춤 설정 등을 해둬야 한다.
꼭 크로스체크 필수
기획안 문서 작성
먼저 질문을 받고 내가 작성한 다음 검증하기.
너무 이 문서를 AI가 작성한 것처럼 두면 신뢰도가 떨어진다.
PPT 작성
시각화가 가장 중요.
냅킨 AI
데이터 분석
분석의 방향성을 진행할지.
매니패스트 - 기획안
피그마 make - UI 프로토타이핑
Framer - 토스 등. 아직은 적은 편.
Q&A
내가 먼저 의견을 내고 AI에게 피드백 받는 논의가 낫나?
방법을 테스트해보면서 나만의 테스트 플로우를 만들어가는 것을 추천.
PM에게 SQL 쿼리 지식은 어디까지?
기본적인 것만 알아두면 된다. 나머지는 까먹었을 때 검색해도 된다.
이력서/포폴에 AI 활용 능력 어필
객관적으로 AI를 사용한 것과 AI를 활용하는 것을 나누어서 잘 녹여내자.
GPT 클로드 비교
GPT는 육각형 느낌, 클로드는 바이브 코딩에 뛰어남