ADsP란?
데이터 이해를 바탕으로 데이터 분석 기획, 능력을 갖추고 있는지 평가하는 국가 공인 자격증
1. 데이터 이해
- 데이터 이해, 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략 인사이트
2. 데이터분석 기획
- 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터 플랜
3. 데이터분석
- R기초와 데이터 마트, 통계뿐석, 정형 데이터마이닝
객관식 50문제로 구성되어 있고, 90분 안에 60점 이상이면 통과. 과목별 40% 이하로 틀리면 과락.
데이터
데이터는 저장이나 처리에 효율적인 형태로 전환된 정보
2가지의 특성으로 나뉜다.
| 구분 | 형태 | 예시 |
| 존재적 특성 | 있는 그대로의 사실 | 오늘 최고 기온은 30도다 |
| 당위적 특성 | 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 | 기온이 30도이므로 에어컨 판매가 증가할 것이다 |
2가지의 유형으로 나뉜다.
| 구분 | 형태 | 예시 |
| 정성적 데이터 | 언어, 문자 | 설문조사, SNS 데이터 등 |
| 정량적 데이터 | 수치, 기호, 도형 | 40kg, 20세 등 |
- 정형 데이터: 고정된 틀이 있고 연산이 가능(CSV, 엑셀 등)
- 비정형 데이터: 고정된 틀이 없고 연산 불가(영상, 음성 등)
- 반정형 데이터: 고정된 틀이 있지만 연산 불가(HTML, JSON 등)
- 암묵지: 습득되어 있지만, 겉으로 들어나지 않는 지식(장인의 손맛, 노하우 등)
- 형식지: 형상화된 지식(메뉴얼, 교과서 등)
- 데이터: 순수한 수치나 기호
- 정보: 데이터 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴 인식과 의미 부여
- 지식: 상호 연결된 정보 패턴으로 추론한 것
- 지혜: 근본 원리의 깊은 이해를 바탕으로 도출된 창의적 아이디어(예측)
데이터베이스
DB: 필요한 정보를 체계적으로 수집/축적해 제공하는 정보의 집합체
DBMS: 이용자가 쉽게 DB를 구축하고 유지할 수 있게 하는 소프트웨어
- 관계형 데이터베이스(RDB): 테이블 형태, SQL을 사용해 데이터 조작 및 검색
- 비관계형 데이터베이스(NoSQL): RDB가 아닌 형태. 대용량 데이터 분석 및 분산 처리 용이
데이터베이스 특징
- 통합된 데이터: 중복 없음
- 저장된 데이터: 컴퓨터가 접근 가능한 매체에 저장됨
- 공용 데이터: 다수의 사용자가 다양한 목적으로 데이터 이용
- 변화되는 데이터: 데이터 삽입, 삭제, 갱신으로 변화하면서 항상 정확한 데이터 상태 유지
다양한 측면에서의 특징
- 정보의 축적 및 전달: 기계 입장에서 기계가독성, 검색가능성, 원격조작성
- 정보 이용: 다양한 정보 신속하게 획득, 원하는 정보를 정확하고 경제적으로 서치
- 데이터 관리: 일정한 질서구조에 따라 정리, 저장, 검색, 관리
- 정보기술 발전 측면: 정보처리, 관련 소프트웨어·하드웨어·네트워크 기술 등의 발전과 견인
- 경제, 산업 측면: 다양한 정보를 필요에 따라 신속하게 제공하고 이용하는 인프라
인사이트
데이터나, DB에 관한 기본적인 지식은 가지고 있었다. SQL도 다룰 줄 알았고. 그러나 이렇게 본격적으로 분류나 특징, 어떻게 다루는지 정확하게 알 기회가 없었는데 정리된 걸 보니 마음도 편안해지고 정리가 되었다.
특히 암묵지와 형식지는 개념으로는 알고 있었으나 저렇게 정리된 개념은 처음 알았다.
PM으로서 암묵지에 해당하는 부분을 어떻게 언어화해 설명해야 할지, 어떤 느낌을 받고 있는지 정확히 파악하는데 어려움이 따를 것 같다.