📌 오늘 한 일 정리
- AI 자동 워크플로우 특강 실습
- 서비스 기획 심화 강의 2-5~3-7
- ADsP CBT 1회
📌 학습 정리
[서비스 기획 심화 강의] 학습 정리
Break Point는 항상 데스크탑 기준. 데스크탑에서 수정할 땐 모든 브레이크 포인트에 변경되지만, 다른 브레이크 포인트에서 수정할 시에는 해당 브레이크 포인트에서만 적용됨.
데스크탑과 따라가게, 원본으로 돌리고 싶다면 우클릭->Reset Overrides. 속성에서만 오버라이드 풀면 그 속성만 풀림.
주로 스타일 설정에서 브레이크 포인트마다 설정을 다르게 하는 방식이 좋다.
CMS는 여러 컨텐츠를 저장해두는 곳이고,
Insert로 꺼낸 다음에, 이미 만들어둔 형식을 꺼낸 것에 집어넣고 Set Variable에서 CMS 컨텐츠 지정해주면 전부 그 형식이 적용된다.
[ADsP] 모르는 것 정리
부정확한 가정을 하고 테스트를 하지 않는 것은 로직(논리) 오류에 해당된다.
CRM(고객 관계 관리)는 기업이 고객 관련 자료를 분석해 상품이나 서비스를 고객이 지속적으로 구매할 수 있도록 하기 위한 전략이다.
Accuracy & Deploy는 마스터플랜 단위의 중장기 방안으로서, 장기적 마스터 플랜을 세워 지속적인 분석 문화를 내재화하는 접근 방법이다.
정밀도 = TP / (TP + FP)
CMMI(Capability Maturity Model Integration)는 소프트웨어 프로세스 품질을 평가하는 대표적인 소프트웨어 개발 표준 중에 하나이다.
프로젝트 위험 대응 방법으로는 회피, 전이, 완화, 수용이 있다.
EDA는 탐색적 데이터분석은 데이터의 기초 통계량 값을 확인하고 다양한 관점에서 데이터를 바라보기 위해 시각화를 수행하는 등의 작업을 의미한다.
F 분포는 두 모집단 간 분산의 동일성 검정에 사용한다.
지니 지수 : 불순도 측정 지표, 값이 작을수록 순수도가 높음(분류가 잘됨)
Gini(T) = 1 - ∑(각 범주별 수/전체수)^2
정상성은 시점과는 관계없이 시계열의 특성이 일정하다는 것을 의미한다.
포아송 분포는 단위 시간 내에 사건이 몇 번 발생할 것인지를 나타내는 이산형 확률분포 중 하나이다.
표본특성이 2개 이상일 때의 비모수 검정은 부호 검정, 크루스칼-왈리스 검정, 맨-휘트니 검정, 카이스퀘어 독립성 검정이 있다.
로지스틱 회귀 모형은 독립변수가 주어질 때 종속변수의 각 범주에 속할 확률이 얼마인지를 추정하여 분류하는 목적으로 활용한다.
SOM은 사람이 눈으로 볼 수 있는 저차원 격자에 고차원 데이터의 각 개체들이 대응하도록 인공신경망과 유사한 방식의 학습을 통해 군집을 도출해내는 기법이며, 고차원의 데이터 공간에서 유사한 개체들은 저차원에 인접한 격자들과 연결된다. 저차원 격자에서의 유사도는 고차원 입력 공간에서의 유사도를 최대한 보존하도록 학습한다.
역전파(Backpropagation) 알고리즘을 사용하여 가중치를 업데이트할 때, 오차를 역방향으로 전파하면서 기울기를 계산한다. 그러나 은닉층이 깊어질수록 기울기는 연쇄 법칙에 의해 이전 층으로 전파되면서 계속 곱해지게 되고 이 과정에서 기울기 값은 지수적으로 작아지는 경향이 있다.
소프트맥스 함수는 다중 분류를 수행하기 위한 목적으로 사용되며, 출력값을 확률로 변환해주는 함수이다.
Apriori 함수를 활용하여 연관규칙을 생성한 후에 발견된 연관규칙을 확인하기 위해서는 inspect() 함수를 이용한다.
활성화 함수(Activation Function)는 입력으로부터 전달받은 값을 연산한 결과를 내보낼 때 사용하는 함수이다. 계단 함수, 부호 함수, 시그모이드함수, softmax 함수, ReLU 함수, tanh 함수 등이 있다.
분류를 위해 사용되는 데이터마이닝 기법은 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 베이지안 분류, 인공신경망, K 최근접 이웃 알고리즘 등이 해당된다.
📌 문제점 & 해결방안
MAKE AI 워크플로우 제작
JSON 변환에서 오류, 4번째 Google Sheet 항목에서 오류가 발생했다.
첫번째 건은, 1번 항목 구글 시트에서 제대로 이미 있는 응답을 다시 분석하기를 진행시키기 위해서는 다시 응답 분석을 있는 것 모두(all)로 바꾸는 작업이 필요했다.
두번째 건은, JSON에서 받아올 데이터가 없어서 미리 임시 데이터로 실행시켜두고 난 뒤, 뒤의 항목들을 작성하고 나서 수행이 가능했다.
또, 키워드를 받아오는데 1건만 받아올 수 있기 때문에 배열로 선택해서 오류가 발생했던 것이라, 첫째 항목만 받아오도록 수정했다.
이를 해결하고 나니 제대로 다 플로우가 실행되었다.
📌 회고 및 인사이트
강의 학습 인사이트
와... 반응형 디자인 만들기 진짜 쉽다... (맨날 CSS 숫자로 뺑이쳤던 사람)
그보다 파일 안 주셔서 실습 따라가기가 어려움...
문제가 뭐냐면, 프레임이나 스텍 등으로 순서대로 요소를 쌓아두면 태블릿/모바일 쪽에서 넘쳐도 아래로 안 내려가는데, 튜터님 건 내려감... 이거 대체 어떻게 하는 거임? 방금 깨달았는데 전체를 스텍으로 잡으면 되나? 와, 상상만으로 해결했다.
나머지 문제는 이거 물어볼 사람이 없는 것 같다. 실습 자료 주면 좋을 것 같은데...